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概述
经纬恒润致力于人工智能(ai)技术研发及其在汽车电子领域的落地,为解决自动驾驶汽车在复杂现实环境中的感知和定位等难题提供k8凯发的解决方案。基于汽车电子领域的多年技术储备,经纬恒润以车规级运算平台为载体,通过对激光雷达、摄像头、毫米波雷达、差分gnss、高精地图和惯性导航等传感器数据的深入分析,研发了一系列提升单车智能化的ai感知算法,并应用于多种自动驾驶场景。
ai感知算法能力建设
经纬恒润为保证ai感知算法的可靠落地,探索并形成了一套完整的算法研发和迭代过程。从数据采集、标注、清洗,到模型训练、调参优化、剪枝、量化、压缩,再到嵌入式平台部署,在此过程中自研了一整套平台工具和方法流程。
激光雷达点云物体检测与语义分割
在自动驾驶场景下,激光雷达技术可以快速完成三维空间数据采集,具有分辨率高、抗干扰能力强、获取的信息量丰富、不受光线影响等优点;但是也存在数据无序、稀疏等缺点。
经纬恒润ai感知算法通过挖掘深度神经网络在数据表达方面的能力,结合网络设计、参数寻优,完成了多种交通物体和路面环境的识别,具有实时性好、检测准确、鲁棒性好等特点,并完成在嵌入式平台上的部署。
该技术目前已经应用在多个园区自动驾驶示范项目中,同时也在智能化港口项目中得到了充分的应用和验证。
图像目标检测与语义分割
经纬恒润针对不同自动驾驶场景的交通状况,对行人、车辆、地面标识和交通信号灯等进行了深入的研发,根据视觉传感器对于颜色维度有较多特征信息的特点,在前沿技术的基础上,进一步提升了各种交通场景中检测和语义分割的性能。
从可量产的角度选取合适的深度学习模型以及车载嵌入式运算设备,通过采集、分析以及标注大量的数据,实现了模型的训练和部署;并从实际的应用场景出发进行检测结果分析、模型调整、性能提升,最终完成技术在多个自动驾驶示范项目的落地应用。
高精定位系统
经纬恒润基于ai感知算法识别的路标物,包括交通标志、车道线和道路边界等,通过融合视觉、惯性测量单元和里程计等不同传感器的输入信号,在高精度地图与高精度gps的配合下为自动驾驶系统提供精确可靠的定位信息。
小结
经纬恒润的ai感知算法,为自动驾驶汽车的感知和定位提供了重要支撑。利用不同传感器的特点,针对性的设计和训练不同的模型,以达到无人驾驶汽车对于不同场景、不同天气稳定运行的需求。同时,车规级、低功耗的产品方案保证了ai感知算法的可靠性和竞争力。