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随着机电产品集成度越来越高,基于模型的系统工程(mbse)逐渐成为企业数字化转型重点关注的问题。与传统的系统工程相比,mbse充分发挥了模型的优势,提高了系统全生命周期内信息表示的一致性,增强了系统功能性能预验证和多学科协同优化设计的能力,如基于场景及需求建模捕获更准确和完整的产品需求,基于多角度的需求模型增进多学科/领域研发人员之间的沟通,基于功能及架构设计进行早期概念方案权衡及验证,基于概念模型进行系统集成测试及优化,基于全设计过程数据追溯进行设计变更及影响分析等。
mbse咨询服务
- 场景及需求分析
围绕产品运行场景,将业务需求转化为规范化、结构化和可追溯的产品需求,定义系统功能及逻辑架构,并构建产品多层级需求指标体系。
- 多学科仿真及优化
基于产品多层级需求指标体系,通过各层级的多学科设计优化模型调用相应层级的数字样机,自顶向下依次对整车、系统、部件等需求指标进行优化,从而实现整车需求指标的分解及各部件的设计迭代。
- 虚拟集成及测试
针对产品各层级需求和运行场景,构建整车、系统、部件等各层级的测试用例,并通过调用部件、系统、整车等各层级的数字样机,自底向上对各层级的需求进行虚拟验证。
- 流程及规范定制
结合产品研制流程、管理流程、设计工具、人员角色、模型及交付等具体情况,定制和固化需求分析、概念设计、方案设计、生产制造、测试验证等全生命周期过程管理及追
溯流程/规范。
应用&案例
- 某乘用车智驾场景及需求分析
围绕整车自动驾驶场景,采用sysml建模仿真工具进行场景及需求分析,捕获智驾系统设计需求,并定义系统功能逻辑架构以及需求与设计之间的追溯关系。
- 某电子系统功能逻辑及接口匹配性验证
针对某电子系统及其运行逻辑,进行概念设计及仿真分析,验证系统功能逻辑及接口匹配性,并定义各模块、单机、系统等各层级测试用例,指导硬件集成测试。
- 某车辆机动性指标分解及优化
围绕整车行驶场景,构建整车需求指标体系,集成机械、液压、控制等多学科专业模型,并构建仿真优化模型,对整车机动性指标进行分解及优化,确定各系统及其零部件的设计目标。